هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان
ch از موسسات دانشگاهی و بودجه دولت ایالات متحده رشد هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان کرد. نوآوریها در محاسبات باعث شد چندین بنیاد هوش مصنوعی در این مدت ایجاد شوند، از جمله یادگیری ماشین، شبکههای عصبی و پردازش زبان طبیعی. علیرغم پیشرفتهایش، مقیاسپذیری فناوریهای هوش مصنوعی در نهایت دشوارتر از حد انتظار شد و از نظر علاقه و بودجه کاهش یافت، که نتیجه آن اولین زمستان هوش مصنوعی تا دهه 1980 بود.
در اواسط دهه 1980، با قدرتمندتر شدن کامپیوترها، رایج شدن یادگیری هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان عمیق و معرفی "سیستم های خبره" مبتنی بر هوش مصنوعی، علاقه دوباره به هوش مصنوعی بیدار شد. با این حال، به دلیل پیچیدگی سیستمهای جدید و ناتوانی فناوریهای موجود، دومین زمستان هوش مصنوعی رخ داد و تا اواسط دهه 1990 ادامه یافت.
در اواسط دهه 2000، نوآوریها در قدرت پردازش، دادههای بزرگ و تکنیکهای پیشرفته یادگیری عمیق، موانع قبلی هوش مصنوعی را برطرف کردند و به پیشرفتهای بیشتر هوش مصنوعی اجازه دادند. هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان فناوریهای مدرن هوش مصنوعی مانند دستیارهای مجازی، خودروهای بدون راننده و هوش مصنوعی مولد در دهه 2010 وارد جریان اصلی شدند و هوش مصنوعی را به آنچه امروز است تبدیل کردند.
جدول زمانی هوش مصنوعی
(1943) وارن مک کالو و والتر پیتس مقاله "حساب منطقی ایده های هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ماندگار در فعالیت عصبی" را منتشر کردند که اولین مدل ریاضی را برای ساخت یک شبکه عصبی پیشنهاد می کند.
(1949) دونالد هب در کتاب خود با نام سازمان رفتار: یک نظریه عصب روانشناختی، این نظریه را پیشنهاد میکند که مسیرهای عصبی از تجربیات ایجاد میشوند و ارتباط بین نورونها هر چه هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان بیشتر مورد استفاده قرار گیرد قویتر میشود. یادگیری Hebbian همچنان یک مدل مهم در هوش مصنوعی است.
(1950) آلن تورینگ مقاله "ماشین آلات محاسباتی و هوش" را منتشر می کند و آنچه را که اکنون به عنوان تست تورینگ شناخته می شود، پیشنهاد می کند، روشی برای تعیین هوشمند بودن یک ماشین.
(1950) ماروین مینسکی و دین ادموندز، دانشجویان دانشگاه هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان هاروارد، SNARC، اولین کامپیوتر شبکه عصبی را ساختند.
(1956) عبارت "هوش مصنوعی" در پروژه تحقیقاتی تابستانی دارتموث در مورد هوش مصنوعی ابداع شد. این کنفرانس به رهبری جان مک کارتی به طور گسترده ای به عنوان زادگاه هوش مصنوعی در نظر گرفته می شود.
(1958) جان مک کارتی زبان برنامه نویسی هوش مصنوعی Lisp را توسعه می دهد و "برنامه هایی با عقل سلیم" را منتشر می کند، مقاله ای که توصیه گیر فرضی را پیشنهاد می کند، یک سیستم هوش مصنوعی کامل با توانایی یادگیری از تجربه به اندازه انسان ها.
(1959) آرتور ساموئل اصطلاح "یادگیری ماشینی" ر هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ا در زمانی که در IBM کار می کرد ابداع کرد.
(1964) دانیل بابرو STUDENT، یک برنامه پردازش زبان طبیعی اولیه را که برای حل مسائل کلمات جبر طراحی شده بود، به عنوان کاندیدای دکترا در MIT توسعه داد.
(1966) پروفسور MIT جوزف وایزنبام Eliza را ایجاد می کند، یکی از اولین ربات های چت که با موفقیت الگوهای مکالمه کاربران را تقلید می کند، و این توهم را ایجاد می کند که بیشتر از آن چیزی می فهمد. این اثر الایزا را معرفی کرد، پدیدهای رایج که در آن افراد به اشتباه فرآیندهای فکری و احساسات انسانی را به سیستمهای هوش مصنوعی نسبت میدهند.
(1969) اولین سیستم های خبره موفق، DENDRAL و MYCIN، د هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ر آزمایشگاه هوش مصنوعی در دانشگاه استنفورد ایجاد شدند.
(1972) زبان برنامه نویسی منطقی PROLOG ایجاد شد.
(1973) گزارش لایتهیل، که ناامیدیها در تحقیقات هوش مصنوعی را شرح میدهد، توسط دولت بریتانیا منتشر شد و منجر به کاهش شدید بودجه برای پروژههای هوش مصنوعی شد.
(1974-1980) ناامیدی از پیشرفت توسعه هوش مصنوعی منجر به کاهش عمده DARPA در کمک هزینه های تحصیلی می شود. همراه با گزارش قبلی ALPAC و گزارش Lighthill سال قبل، بودجه هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان هوش مصنوعی خشک می شود و تحقیقات متوقف می شود. این دوره به عنوان "اولین زمستان هوش مصنوعی" شناخته می شود.
(1980) Digital Equipment Corporations R1 (همچنین با نام XCON شناخته می شود)، اولین سیستم متخصص تجاری موفق را توسعه داد. R1 که برای پیکربندی سفارشات برای سیستمهای رایانهای جدید طراحی شده است، رونق سرمایهگذاری در سیستمهای خبره را آغاز میکند که تا بیشتر دهه ادامه خواهد داشت و عملاً به اولین زمستان هوش مصنوعی پایان میدهد.
(1985) شرکتها سالانه بیش از یک میلیارد دلار برای سیستمهای خبره هزینه میکنند و کل صنعت معروف به بازار ماشینهای لیسپ برای حمایت از آنها به وجود م Artificial intelligence in plain language for children یآید. شرکت هایی مانند Symbolics و Lisp Machines Inc. کامپیوترهای تخصصی را برای اجرا بر روی زبان برنامه نویسی هوش مصنوعی Lisp می سازند.
مغز گوگل، یک شبکه عصبی را تغذیه می کند.
[ بازدید : 32 ] [ امتیاز : 2 ] [ نظر شما : ]